비즈니스에 적합한 패션 만들기
소비자는 패션 산업을 단순히 매장에서 구매하는 옷으로 볼 수 있지만, 더 넓은 비즈니스에는 신발 및 액세서리, 신발 제작에 필요한 직물, 배송 프로세스, 마케팅 및 잠재적으로 국제 유통도 포함됩니다.
남성복은 이례적으로 여성복보다 빠르게 성장하고 있지만, 업계 전반의 추세는 소비자들이 중견 제품에서 멀어지는 것을 보고 있습니다. 이러한 양극화는 명품 브랜드와 할인 브랜드 모두 성장을 경험하고 있음을 의미합니다.
남성복은 이례적으로 여성복보다 빠르게 성장하고 있지만, 업계 전반의 추세는 소비자들이 중견 제품에서 멀어지는 것을 보고 있습니다. 이러한 양극화는 명품 브랜드와 할인 브랜드 모두 성장을 경험하고 있음을 의미합니다.
중국을 향한 변화
2018년은 의류 및 신발 매출의 절반 이상이 유럽과 북미 이외의 지역에서 발생하고 아시아 태평양과 라틴 아메리카의 신흥 시장에서 발생한 첫 해였습니다.
중국은 또한 2017년 세계 무역 시장을 지배하면서 세계 최대의 의류 수출국으로 자리매김하고 있다. 그들은 단순히 제품을 만드는 것이 아니라 GDP 성장과 경제 강화로 인해 제품을 구매하고 있습니다. 이는 아시아 태평양 지역이 현재 패션 매출의 38%를 차지하고 유럽이 27%로 2위를 차지했다는 것을 의미합니다.
38%
아시아 태평양 패션 세일즈
27%
유럽을 제치고 2위 자리를 차지하다
중국은 또한 2017년 세계 무역 시장을 지배하면서 세계 최대의 의류 수출국으로 자리매김하고 있다. 그들은 단순히 제품을 만드는 것이 아니라 GDP 성장과 경제 강화로 인해 제품을 구매하고 있습니다. 이는 아시아 태평양 지역이 현재 패션 매출의 38%를 차지하고 유럽이 27%로 2위를 차지했다는 것을 의미합니다.
패션 위크의 중요성은 항상 런던, 파리, 뉴욕과 같은 도시에서 산업을 고정시킬 것입니다. 그러나 많은 서구 기업들도 공급망을 현지화하고 있으며, 미국 의류 경영진의 2/3는 시장 출시 속도와 시즌 내 대응을 우선시하고 있습니다.
Zara는 스페인 북부에 제조 기반을 두고 자체 공급망을 관리함으로써 패션쇼에서 매장 현장까지 트렌드를 반영하는 데 2주의 리드 타임을 달성했습니다(기존 패션 업체는 최대 12시간이 소요될 수 있음). 매장과 가까운 곳에서 제조를 유지하면 제품 여정과 소비자 대기 시간이 줄어듭니다.
디지털 패션쇼, 온라인 반짝 세일, 소셜 미디어의 클릭 투 바이스(click-to-purchase) 옵션에 힘입어 패스트 패션 매출은 지난 3년 동안 20% 성장했습니다 . 브랜드가 디자인에서 선반까지 시간을 단축함에 따라 배송을 신속하게 처리해야 할 필요성도 커졌으며 Gucci는 특정 도시에서 90분 이내에 택배 서비스를 제공합니다.
버버리는 2016년 캣워크와 매장 도착 사이의 일반적인 6개월의 시차를 무시하고 모델들이 매장을 방문한 직후 제품을 구매할 수 있도록 했습니다. 이러한 유연성으로 패스트 패션 공급망은 수익성 있는 비즈니스 모델이 되었습니다.
패션계의 인공 지능
소비자 수요를 충족하기 위해 일부 소매업체는 이제 새로운 기술을 사용하여 재고 흐름을 관리하고, 작업을 자동화하고, 추가 투자를 위한 리소스를 확보하고 있습니다. 이러한 방식으로 2015년 소매 매출 손실이 4,720억 달러에 달했던 기존 재고 과잉 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 공급망을 통한 과잉 재고 문제 해결
온라인 운영은 해외 고객 기반을 확보하는 데 도움이 되지만 반품률도 오프라인 쇼핑보다 평균 20% 이상 높습니다. 따라서 독일의 전자상거래 회사인 Otto 는 인공 지능 도구를 사용하여 향후 30일 이내에 판매될 제품에 대해 90%의 정확도로 예측합니다. 이를 통해 과잉 재고를 20% 줄일 수 있었습니다.
인기 제품 예측
AI 기술은 또한 언론과 스타일리스트가 가장 많이 요청한 아이템을 분석하여 브랜드가 인기를 끌 수 있는 아이템을 측정하는 데 도움이 됩니다. 품목이 진열되기 전에 수요를 예측함으로써 제조 공정을 규제하고 과잉 생산으로 인한 잠재적 손실을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 케이트 스페이드(Kate Spade )는 ERP 시스템을 사용하여 재고 및 샘플 수집을 관리합니다.
공해에 반대하는 패션
AI 기술은 예측 오류를 최대 50%까지 줄여 지속 가능성을 개선하는 데 매우 유용합니다. 그러나 일부 회사는 For Days 가 소비자를 위해 얼룩지거나 손상된 셔츠를 재활용 셔츠로 교체하는 등 판매 후 폐기물과도 싸우고 있습니다. 미국인들은 더 이상 입지 않는 의류를 기부할 가능성이 전 세계적으로 가장 높기 때문에 이는 환경에 민감한 소비자를 위한 주요 차별화 요소로 작용합니다.
AI 기술은 기업이 제품 수요에 적절하게 대비하여 필요한 재고를 줄일 수 있도록 지원함으로써 기업이 효율성을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있도록 하는 더 넓은 목적을 달성하고 있으며, 이 두 가지 모두 윤리적으로 의식이 있는 오늘날의 소비자에게 중요한 고려 사항입니다.
AI 공급망을 통한 과잉 재고 문제 해결
온라인 운영은 해외 고객 기반을 확보하는 데 도움이 되지만 반품률도 오프라인 쇼핑보다 평균 20% 이상 높습니다. 따라서 독일의 전자상거래 회사인 Otto 는 인공 지능 도구를 사용하여 향후 30일 이내에 판매될 제품에 대해 90%의 정확도로 예측합니다. 이를 통해 과잉 재고를 20% 줄일 수 있었습니다.
인기 제품 예측
AI 기술은 또한 언론과 스타일리스트가 가장 많이 요청한 아이템을 분석하여 브랜드가 인기를 끌 수 있는 아이템을 측정하는 데 도움이 됩니다. 품목이 진열되기 전에 수요를 예측함으로써 제조 공정을 규제하고 과잉 생산으로 인한 잠재적 손실을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 케이트 스페이드(Kate Spade )는 ERP 시스템을 사용하여 재고 및 샘플 수집을 관리합니다.
공해에 반대하는 패션
AI 기술은 예측 오류를 최대 50%까지 줄여 지속 가능성을 개선하는 데 매우 유용합니다. 그러나 일부 회사는 For Days 가 소비자를 위해 얼룩지거나 손상된 셔츠를 재활용 셔츠로 교체하는 등 판매 후 폐기물과도 싸우고 있습니다. 미국인들은 더 이상 입지 않는 의류를 기부할 가능성이 전 세계적으로 가장 높기 때문에 이는 환경에 민감한 소비자를 위한 주요 차별화 요소로 작용합니다.
AI 기술은 기업이 제품 수요에 적절하게 대비하여 필요한 재고를 줄일 수 있도록 지원함으로써 기업이 효율성을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있도록 하는 더 넓은 목적을 달성하고 있으며, 이 두 가지 모두 윤리적으로 의식이 있는 오늘날의 소비자에게 중요한 고려 사항입니다.
재활용 보상
전 세계 밀레니얼 세대의 66%가 지속 가능한 브랜드에 더 많은 비용을 지출할 의향이 있는 의류 폐기물 감소 관행은 지구뿐만 아니라 비즈니스에도 좋습니다. 지난해 패션 브랜드의 42%가 소비자 투명성을 개선하고 지속 가능한 관행을 장려하기 위해 공급업체 정보를 공유했기 때문에 한 단계 더 나아가지 않는 기업은 곧 패션계의 선호도를 잃게 될 것이며, 특히 쇼핑객이 구매 전에 브랜드의 윤리를 고려할 가능성이 가장 높은 영국에서 더욱 그렇습니다.
66%
전 세계 밀레니얼 세대 비율
42%
의 패션 브랜드
신뢰할 수 있는 배송
온라인 쇼핑객의 절반은 웹 기반 구매 결정에 영향을 미치는 주요 요인으로 배송 편의성과 비용을 꼽았으며, 1/3 이상은 반품 편의성과 비용도 고려했습니다. 많은 시장 변화와 새로운 기술이 도입되고 있으며 모두 제조 공정에 혁명을 일으킬 것으로 예상되므로 신뢰할 수 있는 운송 파트너를 확보하는 것이 중요합니다.
매장으로의 배송이 일주일만 지연되어도 이윤에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 제품의 평균 수명 주기는 8주로 제한됩니다. 선택한 서비스가 거래하는 모든 국가로 배송될 수 있고 물류 계획이 불가피하게 발생할 변화에 대응할 준비가 되어 있는지 확인하십시오.
신뢰할 수 있는 배송
온라인 쇼핑객의 절반은 웹 기반 구매 결정에 영향을 미치는 주요 요인으로 배송 편의성과 비용을 꼽았으며, 1/3 이상은 반품 편의성과 비용도 고려했습니다. 많은 시장 변화와 새로운 기술이 도입되고 있으며 모두 제조 공정에 혁명을 일으킬 것으로 예상되므로 신뢰할 수 있는 운송 파트너를 확보하는 것이 중요합니다.
매장으로의 배송이 일주일만 지연되어도 이윤에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 제품의 평균 수명 주기는 8주로 제한됩니다. 선택한 서비스가 거래하는 모든 국가로 배송될 수 있고 물류 계획이 불가피하게 발생할 변화에 대응할 준비가 되어 있는지 확인하십시오.
