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經營在線業務？然後，您應該了解改變物流行業的最新創新和技術。

通過優化物流的每個階段 - 採購，庫存管理，配送，倉儲，運輸 - 您的企業可以降低成本並更快地將貨物交付給客戶。從人工智慧到自動送貨車，這些是説明新企業蓬勃發展的創新：

人工智慧

隨著ChatGPT及其競爭對手成為最近幾個月的熱門話題，我們很自然地從探索人工智慧最新發展的轉型潛力開始。

2021年，麥肯錫¹ 的一項研究發現，人工智慧幫助企業將物流成本提高了 15%，庫存水準提高了 35%，服務水準提高了 65%。隨著技術發展如此之快，這些數位可能已經增加。

人工智慧可以説明中小企業優化其物流運營的方式是廣泛的——從需求預測到最後一英里交付。讓我們看幾個例子：

分析學

大數據將在幫助企業優化物流方面發揮至關重要的作用。一個例子包括動態定價。在這裡，由人工智慧和機器學習驅動的智慧軟體使企業能夠根據競爭對手和銷售數據制定定價政策。然後，它可以根據市場需求自動調整其產品的價格。人工智慧允許在幾分鐘內而不是每個季度發生，幫助企業增加收入。

分析還可以幫助企業識別其供應鏈中的薄弱環節，例如表現不佳的員工或機器。

自動化倉儲

供應鏈組織MHI² 的一份報告預測，到2026年，企業採用人工智慧驅動的倉庫解決方案將比2020年增加60%。示例包括室內移動機器人，可以更準確地揀選和包裝產品;計算機視覺技術識別損壞的貨物;以及庫存管理軟體，可以預測未來需求，以降低庫存不足或過剩的風險。所有這些都意味著提高生產率、速度和品質控制。

顧客服務

人工智慧改變客戶服務功能的潛力尤其令人興奮。讓我們以聊天機器人為例。借助人工智慧，電子商務網站上的聊天機器人現在可以更好地瞭解您的客戶，並更準確地回應 - 即使是複雜的查詢。

他們可以根據客戶以前的流覽歷史向他們提供個人化的推薦，並將利用機器學習演算法不斷提高他們理解客戶意圖的準確性。這些聊天機器人可以 24/7 全天候支援您在不同時區的全球客戶。

此外，從這些客戶互動中收集的數據可以説明您改善客戶體驗、提高參與率並更好地了解他們的好惡。

供應鏈可見性

對於初創企業（實際上是任何企業），管理供應鏈流程可能非常耗時。但藉助 AI，他們可以更好地跨任務提供端到端可見性。該技術可以同步供應鏈中的所有數據接觸點，以便在出現問題時立即通知他們 - 例如供應商延遲發貨或庫存水準低。實時瞭解這些資訊使他們能夠快速採取措施，減少對客戶的影響。

綠色物流

可持續性對消費者來說是一個越來越重要的問題，因此越來越多的企業正在研究如何以及在何處減少碳排放。今年將增長的一些綠色物流解決方案包括：

逆向物流管理

大約 30% 的在線訂單被退回 ³ – 這是大量額外的物流排放。然而，通過實施逆向物流系統，促進產品的回收、再利用和維修 ，企業可以轉移大量廢物，避免最終進入垃圾填埋場。此外，還有錢可以省錢！據估計，退貨成本高達產品^原價的 66%3，但維修和翻新產品意味著它們可以繼續轉售。

微型運營中心

一些較大的電子商務企業現在正在投資微型履行中心，以減少其交付排放。此策略涉及招募一個由離買家更近的小型履行中心組成的網路。埃森哲⁴ 的一份報告估計，到2025 年，微型履行中心將把最後一英里的碳排放量減少17-26%。

替代燃料

雖然電動汽車已經受到大多數具有環保意識的企業的關注，但化石燃料替代品的創新也應該如此。今年早些時候，DHL Express推出了 GoGreen Plus，通過使用可持續航空燃料（一種由植物油和動物脂肪等可再生資源生產的生物燃料）來幫助企業減少與運輸相關的碳排放。該計劃正在幫助各種規模的企業提高其可持續發展證書。