La IA en la logística y la entrega de última milla

La velocidad a la que las empresas se adaptan y aplican la inteligencia artificial (IA) está aumentando, y hay una industria que, según el Centro para la Ética y la Innovación de Datos del Gobierno del Reino Unido, está impulsando cambios radicales que ofrecen numerosas oportunidades. La industria de la logística es uno de los aplicadores más avanzados de la IA, impulsando la innovación y mejorando las funciones comerciales clave, lo que conduce a beneficios tangibles para los clientes. 

En este artículo, Oliver Facey, vicepresidente senior de Programas de Operaciones de Red Global de DHL Express, comparte su visión única de cómo la IA está transformando las operaciones logísticas para empresas de todos los tamaños. En este artículo, explora el panorama actual y lo que depara el futuro para la IA.

Desafíos de la entrega de última milla

Para comprender todo el potencial de la IA para optimizar la logística, primero hay que entender los retos a los que se enfrentan muchas empresas. El comercio B2C se ha disparado en los últimos años: hace 10 años representaba entre el 10 y el 15% de nuestro volumen; hoy es del 40%. Y con eso ha llegado el aumento de la demanda de los clientes y los desafíos operativos. DHL On Demand Delivery ha satisfecho algunas de estas necesidades, por supuesto, pero la IA potencialmente ayudará a cumplir con otras expectativas.  

Beneficios de la IA en la logística

Entonces, ¿cómo está transformando exactamente la IA la logística? Es una pregunta que me hacen mucho, y algo que DHL está constantemente explorando y probando para ofrecer el mejor servicio a nuestros clientes. Algunos de sus usos incluyen: 

Optimización de rutas de entrega de última milla

Nuestros clientes quieren saber cada vez más cuándo llegarán sus entregas, pero gestionamos muchos envíos internacionales, y con vuelos que van por todo el mundo, hay mucho que rastrear. Por lo tanto, hemos hecho un trabajo extenso con modelos de pronóstico y predicción. Podemos utilizar esos datos para saber, por ejemplo, con un 90%-95% de certeza, que volúmenes específicos de envíos van a llegar a una determinada instalación para este día. Luego utilizamos esa información para empezar a planificar las rutas de los mensajeros, haciendo coincidir los volúmenes, el servicio y otras variables importantes. 

Una vez que los paquetes están en el vehículo de reparto, optimizamos aún más la ruta utilizando un software impulsado por IA de Wise Systems. En tan solo unos segundos, puede tomar una ruta con 120 paradas y ordenar la secuencia en función de parámetros como una entrega médica urgente, o una entrega que debe estar con un cliente antes de las 9 de la mañana, o generalmente teniendo en cuenta la distancia por parada para obtener la mejor secuencia de ruta posible. 

A continuación, enviamos al cliente una hora prevista de entrega a través de una función llamada Follow My Parcel. A medida que el mensajero se acerque al cliente, se le dará una ventana de tiempo más específica, con una notificación que dice: "estamos a 20 minutos de usted". Y en ese momento, el cliente aún puede hacer algunos cambios: puede optar por aplazar la entrega para un momento posterior o a un vecino. Esto ayuda a mejorar la experiencia del cliente y la tasa de entrega en el primer intento de DHL.

Así que, en resumen, la IA está permitiendo posibilidades para una planificación de rutas más inteligente, lo que significa que podemos entregar más rápido, con menos desperdicio de combustible. Mientras tanto, nuestros clientes reciben una ventana de tiempo más precisa para su entrega y la flexibilidad para administrar la entrega del paquete. 

Hay muchos desafíos con la "sistematización" de esta información a una ruta predicha, mientras que al mismo tiempo se incorpora la variable de "conocimiento del mensajero". No toda la información local y de preferencias de los clientes es conocida por los datos y los sistemas, por lo que el desafío continuo es encontrar formas de colaborar con esta información en la toma de decisiones y mejorar aún más las predicciones y la ejecución. Un factor crítico para el éxito de la IA y el proceso posterior son los datos, datos precisos, relevantes, oportunos y de alta calidad. Los datos a veces se han descrito como la "sangre vital" de DHL, pero ahora son más importantes que nunca. 

Tecnología de Vision Picking

El avance de la tecnología de selección visual dentro del entorno del almacén incluye "gafas inteligentes". En lugar de depender de escáneres manuales, los humanos pueden ahorrar tiempo con gafas portátiles que leen códigos de barras y reaccionan a comandos de voz. 

Como Grupo, actualmente estamos explorando esta y otras tecnologías similares. Imagínate 100 mensajeros alineados a ambos lados de una cinta transportadora de paquetes. Tienen que mirar la etiqueta de cada uno para comprobar la dirección y encontrar la adecuada para ellos. Pero si pudiéramos leer automáticamente los códigos de barras para indicar que un paquete específico debe asignarse a un vehículo específico, utilizando gafas y algún tipo de guía visual o de visualización, ahorraríamos tiempo y reduciríamos los errores. Sin embargo, me gustaría señalar que, si bien las gafas son buenas con la estática, tienen algunos problemas con las partes móviles, por lo que esta tecnología es en gran medida un "trabajo en progreso". Y también se barajan otras opciones. 

Agilidad de la cadena de suministro

Una cadena de suministro ágil es imprescindible para ayudar a las empresas a adaptarse a las fluctuaciones del mercado y a las cambiantes demandas de los clientes. La IA puede ayudar, por ejemplo, analizando grandes cantidades de datos de clientes para identificar tendencias y predecir la demanda futura, y luego transmitiendo los requisitos a los proveedores para que los niveles de inventario sean siempre óptimos. 

La IA también puede supervisar el estado de cumplimiento de los pedidos y actualizar a los clientes inmediatamente cuando algo se retrasa. Y puede identificar las tendencias del mercado para la fijación de precios y adaptar los precios de las empresas en consecuencia, para que sigan siendo competitivas. 

En general, la inteligencia artificial está automatizando muchos pasos clave de las cadenas de suministro para ahorrar tiempo y dinero a las empresas, y garantizar que sus clientes finales también obtengan el mejor servicio. 

Eficiencia de combustible

Ya he hablado de la optimización de rutas, que tiene como objetivo minimizar el tiempo de viaje de los vehículos por parada y, por lo tanto, reducir el consumo de combustible en comparación con el volumen gestionado. En medio de la fluctuación de los costes del combustible, la analítica también podría marcar una diferencia significativa, como identificar cuándo las furgonetas están al ralentí durante demasiado tiempo o cuándo los procesos de carga y descarga se realizan de forma ineficiente. Como parte de la optimización diaria de la ruta, tiene en cuenta los niveles de tráfico y las condiciones de la carretera para ayudar a los vehículos a evitar retrasos y llegar a donde necesitan estar lo más rápido posible. Cuando los planes son dinámicos, estas condiciones cambiantes se pueden tener más en cuenta para ayudar a impulsar la eficiencia.  

El auge de los vehículos eléctricos también es, por supuesto, significativo, ya que reduce los costes de combustible y, al mismo tiempo, es una opción más sostenible.

Mejorar el servicio de atención al cliente

La primera área a destacar son los chatbots. La IA permite a los chatbots comprender mejor la intención del cliente durante las interacciones. Algunos de nuestros equipos utilizan un asistente virtual basado en IA que perfila las respuestas de los clientes y recopila sus opiniones, lo que, por supuesto, significa que podemos ayudarles a encontrar una solución más precisa a su consulta y más rápidamente. 

Los chatbots avanzados impulsados por IA pueden incluso ayudar a las empresas a aumentar las ventas y realizar ventas cruzadas a los clientes, lo que, por supuesto, es una propuesta extremadamente atractiva. 

La IA también es beneficiosa para el servicio de atención al cliente porque puede aprender las preferencias de los clientes. Por ejemplo, cuando trabajamos con clientes que realizan envíos internacionales de forma regular, podríamos aprovechar el aprendizaje automático para conocer sus preferencias con respecto al despacho de aduanas, de modo que no tengamos que ponernos en contacto con ellos para obtener la información cada vez. Además, para nuestros clientes más pequeños que no están familiarizados con los códigos del SA de la tarifa de aduanas, el aprendizaje automático puede guiarlos rápidamente hacia la clasificación correcta de sus mercancías, de modo que tengan una tasa de despacho más rápida. La naturaleza del aprendizaje automático significa que mejora constantemente, por lo que el servicio que reciben los clientes es cada vez más preciso. 

El futuro de la entrega de última milla

En cuanto al futuro papel de la IA en la entrega de última milla, realmente las posibilidades son infinitas. La automatización y el aprendizaje automático tienen el potencial de optimizar cada paso de la logística, y la tecnología está en constante cambio, adaptación y mejora. 

Espero que este artículo te haya inspirado. Te animo a que también eches un vistazo al Radar de Tendencias Logísticas de DHL, que explora algunas de las otras tecnologías que transformarán la industria en los próximos años, incluida la IA interactiva, los drones, el análisis de big data y los robots móviles de interior, ¡por nombrar solo algunos ejemplos! 

DHL siempre ha estado a la vanguardia de las innovaciones logísticas. Con una cuenta comercial de DHL Express, tendrás acceso a una gama de soluciones líderes en la industria para ayudarte a superar los desafíos y satisfacer la demanda de los clientes.