沒有機器人,未來 就不會是未來。隨著在線零售的增長,我們將需要更多。到2030年,僅美國就可能出現約2500萬工人的缺口 。 難怪亞馬遜收購了機器人公司Kiva,開發可以將倉庫貨架移近揀貨機的機器人。
DHL 戰略、行銷和創新高級副總裁 Matthias Heutger 認為這隻是第一步:
“最大的挑戰是機器人能否自己挑選自己,這要困難得多,因為類比人手是最複雜的事情,特別是當你有不同的形狀、不同的重量、不同的紋理時......”
這項技術真的在向前發展。以Rethink Robotics的“Baxter”為例,一個機器人的手臂可以通過簡單的重複性任務進行引導和定位。
Matthias將這個世界的Baxters,「協作機器人」視為應對人類挑戰的混合解決方案:
"...與協作機器人。這是不同的,因為在這種情況下,它既不是自動的也不是手動的......你可以用機器人技術來補充人類的工作。
因此,機器人並沒有接管,它們只是一種用於協助人類的技術。隨著我們進一步進入21世紀 ,這項技術變得越來越智慧,也越來越有用。
不僅僅是在倉庫中,自主技術可以提供更好的服務。谷歌、沃爾沃和特斯拉等公司正在將自動駕駛汽車變成現實。除了在節油和效率方面的優勢外,該技術還可以讓卡車司機在長途旅行中休息。在離目的地更近的地方,自動手推車可以跟隨送貨員。或者,司機可以放下自動駕駛包裹車輛,這些車輛以行人的速度安全地行駛,將您的貨物安全地送到客戶家門口。
在空中,雖然無人機送貨仍處於測試階段,但送貨業務正在引領潮流。雖然前身是無人機,但新版本提供傾斜翼飛機,可以自動從“Skyport”取貨並將其運送給收件者。在巴伐利亞 州已經建立了成功的試驗,在滑雪勝地使用Parcelcopter在山上和山下運輸醫療用品和設備。
自動交付需要“事物”相互通信。到2020年,將有超過500億個對象連接到互聯網。所有這些物件都可以提供資訊。人工智慧 可以利用 來自物聯網 的 大量數據來改變我們對「供應鏈」的理解。
到2019年,全球90%的人口將擁有快速的移動互聯網連接。這創造了一個全新的 共用經濟 ,用戶網路可以通過數字平臺交易商品、服務或技能,從而更有效地利用資源,促進可持續發展。
物流也受益於“共用”趨勢。應用程式可以共用有關未使用的倉庫空間或車輛閑置容量的資訊,提供針對當今按需文化量身定製的靈活且回應迅速的定價。正如馬蒂亞斯所指出的,
“過去...倉儲總是固定時間段的固定工資,這對許多小型企業來說並不真正有效。
如果您根本不需要交付貨物,只需按一下按鈕即可傳送它怎麼辦?雖然仍處於起步階段,但梅賽德斯 - 賓士卡車等知名公司正在大力投資3D列印,以生產一些備件。
大多數備件只是閑置在倉庫中。按需3D列印效率更高,僅在需要時使用資源。在一個注重可持續發展的世界里,這一點很重要。物流公司可以提供基礎設施,一個全球3D印表機網路,從CAD檔雲中工作。
“物流供應商的角色可以從圍繞備件運輸轉變為通過託管3D印表機,按需列印然後運送 最後一英里來促進備件供應鏈。
目前,成本是最大的挑戰,但3D列印部件的品質一直在提高 – 隨著品質的提高,價格會下降。這有點遙遠,但一個可行的3D列印未來可能是我們星球更可持續的前進方向。
我們還沒有機器人、飛行汽車和傳送。但是,隨著Baxters,Parcelcopters和3D印表機已經存在,未來比我們想像的要近。