物流的未來
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當你想到未來時，你會想到什麼？機器人？飛行汽車？傳送？當談到物流世界時，您可能會同時獲得這三者。
沒有機器人，未來 就不會是未來。隨著在線零售的增長，我們將需要更多。到2030年，僅美國就可能出現約2500萬工人的缺口 。 難怪亞馬遜收購了機器人公司Kiva，開發可以將倉庫貨架移近揀貨機的機器人。
DHL 戰略、行銷和創新高級副總裁 Matthias Heutger 認為這隻是第一步：
“最大的挑戰是機器人能否自己挑選自己，這要困難得多，因為類比人手是最複雜的事情，特別是當你有不同的形狀、不同的重量、不同的紋理時......”
這項技術真的在向前發展。以Rethink Robotics的“Baxter”為例，一個機器人的手臂可以通過簡單的重複性任務進行引導和定位。
Matthias將這個世界的Baxters，「協作機器人」視為應對人類挑戰的混合解決方案：
"...與協作機器人。這是不同的，因為在這種情況下，它既不是自動的也不是手動的......你可以用機器人技術來補充人類的工作。
因此，機器人並沒有接管，它們只是一種用於協助人類的技術。隨著我們進一步進入21世紀 ，這項技術變得越來越智慧，也越來越有用。
飛行汽車（好吧，不完全是 - 但自動駕駛汽車和無人機）
不僅僅是在倉庫中，自主技術可以提供更好的服務。谷歌、沃爾沃和特斯拉等公司正在將自動駕駛汽車變成現實。除了在節油和效率方面的優勢外，該技術還可以讓卡車司機在長途旅行中休息。在離目的地更近的地方，自動手推車可以跟隨送貨員。或者，司機可以放下自動駕駛包裹車輛，這些車輛以行人的速度安全地行駛，將您的貨物安全地送到客戶家門口。
在空中，雖然無人機送貨仍處於測試階段，但送貨業務正在引領潮流。雖然前身是無人機，但新版本提供傾斜翼飛機，可以自動從“Skyport”取貨並將其運送給收件者。在巴伐利亞 州已經建立了成功的試驗，在滑雪勝地使用Parcelcopter在山上和山下運輸醫療用品和設備。
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物聯網（線上物件而不是線上物件）
自動交付需要“事物”相互通信。到2020年，將有超過500億個對象連接到互聯網。所有這些物件都可以提供資訊。人工智慧 可以利用 來自物聯網 的 大量數據來改變我們對「供應鏈」的理解。
我們都看到，連接到物聯網的冰箱可以在您用完牛奶之前訂購牛奶。在更大的物流規模上，貨架感測器可以幫助庫存管理並確保貨物得到補充，以便客戶永遠不會在其網站上收到“缺貨”消息。亞馬遜走得更遠，為一種演算法申請了專利，該演算法可以預測客戶的購買情況，以便他們可以靠近他們的位址。有點嚇人還是節省時間的聰明方法？這是未來主義者的一個，但馬蒂亞斯認為這種方法是一個潛在的福音：
“所以如果你考慮一下，今天我們早上計劃了多條路線。但是，如果出現某些數量，如果我們能夠進行實時搬遷呢？我們真的能創造一些東西嗎？優化客戶體驗和網路？
更多的數據使您能夠在全球範圍內 做出決策——這 在衝突、自然災害、極端天氣或政治變化可能擾亂全球貿易的日益動蕩的世界中非常重要。
共用經濟
到2019年，全球90%的人口將擁有快速的移動互聯網連接。這創造了一個全新的 共用經濟 ，用戶網路可以通過數字平臺交易商品、服務或技能，從而更有效地利用資源，促進可持續發展。
物流也受益於“共用”趨勢。應用程式可以共用有關未使用的倉庫空間或車輛閑置容量的資訊，提供針對當今按需文化量身定製的靈活且回應迅速的定價。正如馬蒂亞斯所指出的，
“過去...倉儲總是固定時間段的固定工資，這對許多小型企業來說並不真正有效。
傳送（嗯，實際上是3D列印）
如果您根本不需要交付貨物，只需按一下按鈕即可傳送它怎麼辦？雖然仍處於起步階段，但梅賽德斯 - 賓士卡車等知名公司正在大力投資3D列印，以生產一些備件。
大多數備件只是閑置在倉庫中。按需3D列印效率更高，僅在需要時使用資源。在一個注重可持續發展的世界里，這一點很重要。物流公司可以提供基礎設施，一個全球3D印表機網路，從CAD檔雲中工作。
“物流供應商的角色可以從圍繞備件運輸轉變為通過託管3D印表機，按需列印然後運送 最後一英里來促進備件供應鏈。
目前，成本是最大的挑戰，但3D列印部件的品質一直在提高 – 隨著品質的提高，價格會下降。這有點遙遠，但一個可行的3D列印未來可能是我們星球更可持續的前進方向。
我們還沒有機器人、飛行汽車和傳送。但是，隨著Baxters，Parcelcopters和3D印表機已經存在，未來比我們想像的要近。
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